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高亮:互联网大数据将打通传统行业

在第七届中国云计算大会上,百度大数据部研发总监高亮分享了百度大数据引擎,以及如何利用大数据来帮助传统企业迎接互联网+。高亮介绍了百度大数据可以为传统企业提供的服务模式,解读了百度大数据在传统企业上的典型应用,同时畅想了未来百度大数据与传统企业的合作点。

互联网企业提供的大数据服务

高亮首先介绍了百度的大数据引擎,他表示,百度在2014 年初的时候就成立了专门的大数据的部门,现在拥有数百名工程师。除了支持百度内部业务,百度大数据还开放对外,为外界提供各类服务。

去年四月份发布的百度大数据引擎共有三级结构,位于最底层的是开放云服务,基于其中构筑了可以处理海量数据的数据工厂,最上层是百度大脑,基于人工智能为各类应用带来巨大价值。

高亮分享,当互联网企业与传统企业合作的时候,能够提供的不外乎三种基础服务:其一是基础架构,包括了数据中心、服务器、带宽等;其二是基础架构上的技术,包含了各种开源技术与自主研发的技术,这类基于多数是分布式的;其三是数据,基于平台,基于技术从而运营产生出的海量数据。基于三类服务,可以产生多种服务模式,例如IOE的只提供基础架构,云平台的提供架构与技术等等。而现在,新的趋势正在产生,互联网企业不仅将给与传统企业基础架构与技术,同时还将给与数据,从而为传统企业催生出更多的业务想象空间。

百度大数据的尝试

在大数据部成立的一年多来,在这一路线上做了诸多尝试。

高亮分享了百度大数据与某风电企业做的一项很有意思的是实践。该风电企业监控数据众多,单台风电发电机一天可产生的数据量大约是100-200G ,而类似的设备总计部署了超过1万台,并且分布在各个地方。这些发电机只要出现故障,就需要维修,而面对分布在各地的超过万台的发电机,因为临时产生故障从而进行维修的成本极其高昂。

百度的数据中心中也有类似的状况,数十万台服务器,要定位和维修故障将是一件费时费力的工作。但百度做了一个很好的尝试,就是利用大数据预测和分析故障出现,预测的准确率高达98%以上,因此一旦威胁出现之前可以提前预警提前排除,大大降低了成本,保障了业务的连续性。百度将这样的大数据预测应用到了这家风电企业上,帮助他们进行大数据的故障预测,根据这家企业的个性化需求,打造了一套完善的故障预警系统。

除此以外,百度还利用自身庞大的数据规模与分析、处理能力帮助传统企业实现更多的商业机会,比如大数据的营销。百度司南是这方面的佼佼者,通过大数据分析,可以帮助广告主更加了解他们的潜在用户,这样的大数据分析不仅局限在在线广告,甚至可以分析户外广告的效果,实现量化决策。

舆情监控、预测分析也是百度大数据可以提供给传统企业的大威力武器,舆情分析可以帮助传统企业客观了解用户对于他们的产品、服务的评价,而推荐系统则可以定向的向用户推荐适合他们的餐饮、娱乐等服务。

未来“我们”共同打造

高亮还阐述了未来百度与传统企业合作的模式,他表示,最底层仍然是百度的开放云,其上是百度的数据,加上传统企业的数据,让二者的数据融合起来,将“我们”的数据发挥出最大的价值。

毫无疑问,这其中最大的技术障碍在于数据的打通,让互联网用户数据和传统企业用户数据真正融为一体,证明两个数据仓库中的某个用户是同一个用户。高亮透露,百度在这个领域正在持续投入,并且在不远的未来,就将和传统企业进一步合作,为企业的整体发展提供各个方向可能的支持。

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